V1.0 不允许完全交给 AI 判断。建议由确定性规则引擎产出，每条固定为
「问题 → 数据依据 → 原因 → 建议」四段式；AI 只负责把结论转成更自然的表达。
每周最多突出 3 个优先调整事项。
本周最需要优先处理的 3 件事规则引擎 · 确定性计算
1. 钙摄入不足
最近 7 天钙平均 506 mg/日，低于目标 80%。
建议：每天补充 300 mL 牛奶或等量酸奶；豆腐选北豆腐或豆腐干；深绿色蔬菜（油菜、芥蓝）焯水后食用。
可优先考虑：
苋菜、虾皮、海带
2. 体重计划状态：减重过慢
近两周体重未下降（+0.30 kg/周），明显低于目标。
建议：不要直接把热量目标大幅降低；先按上述顺序排查，每两周复盘一次。
全部建议（2 条）
按优先级排序 · 回溯 7 天
钙摄入不足 CALCIUM_LOW
优先级 1问题
最近 7 天钙平均 506 mg/日，低于目标 80%。
数据依据
平均 506 / 800 mg（63%）
原因
乳类平均 0 g/日（推荐 300~500 g 以液态奶计）。你常吃的食物包括：鸡蛋、香蕉、糙米、猕猴桃、黄豆，可在原有习惯上做替换。
建议
每天补充 300 mL 牛奶或等量酸奶；豆腐选北豆腐或豆腐干；深绿色蔬菜（油菜、芥蓝）焯水后食用。
体重计划状态：减重过慢 PLAN_减重过慢
优先级 2问题
近两周体重未下降（+0.30 kg/周），明显低于目标。
数据依据
计划速度 -0.23 kg/周；近 14 天实际 +0.30 kg/周（15 个记录日）；近 28 天实际 +0.09 kg/周
原因
优先依次检查：① 饮食记录是否完整 ② 实际热量是否偏高 ③ 运动是否下降 ④ TDEE 模型是否变化 ⑤ 饮食结构是否影响饱腹感。
建议
不要直接把热量目标大幅降低；先按上述顺序排查，每两周复盘一次。
已保存的建议记录最近 40 条 · 可标记处理状态
| 周期 | 范围 | 问题 | 优先级 | 状态 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|
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AI 输入摘要结构化、可核对
若启用 AI，只会把下面这份结构化摘要发送出去，不会发送整个数据库。
所有数值均由规则引擎计算，AI 不参与计算。
查看 JSON 原文
{
"average_calories_7d": 2125,
"current_weight": 86.8,
"detected_issues": [
"calcium_low",
"plan_\u51cf\u91cd\u8fc7\u6162"
],
"fat_ratio": 0.242,
"fiber_ratio": 1.501,
"food_pattern": {
"fruit": 460,
"milk": null,
"vegetables": 386,
"whole_grains": 102
},
"protein_ratio": 0.173,
"sodium_ratio": 0.579,
"target_calories": 2314.0,
"target_weight": 75.0,
"tdee": 2144.0
}