🌤️ 个人气候适应与穿衣决策 气候 → 感知 → 穿衣 → 体感 → 调整 → 衣需 → 采购
数据积累天数25 天 第一条记录:2026-10-04
穿衣记录40 条 体感填写率 100.0%
天气快照182 条 实际天气 3 条
衣柜价值¥6,552.53 30 件在用衣物

温度 — 穿衣关系

横轴气温,纵轴保暖等级

寻找个人穿衣规律:什么气温下你会选择多厚的衣物。

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衣物使用统计

季节占比、使用频率、成本分析

哪件衣物用得最多?单次穿着成本是多少?

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旅行统计

行程与行李计划执行情况

计划带了什么、实际用了什么、缺了什么。

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采购分析

衣柜结构、缺口与预算

当前衣柜在哪些温度区间存在缺口。

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固定地点比较

个人对不同地区气候的适应差异

同样 15℃,山亭 / 杭州 / 北京 你会穿得不同吗?

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天气预测准确性

提前多少天预测比较可靠

对比同一日期多个预测版本与最终实际天气的偏差。

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按节气统计

节气是独立于天气的时间轴

立秋 / 白露 / 寒露 … 每个节气段的平均保暖等级、常穿衣物与舒适度。

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固定地点数据积累

地点类型时区累计预测快照订阅状态
山东省枣庄市山亭区 fixed Asia/Shanghai — 已启用 每天 04:00
浙江省杭州市西湖区 fixed Asia/Shanghai — 已启用 每天 04:00
北京市海淀区 fixed Asia/Shanghai — 已启用 每天 04:00

关键指标速览

偏冷 / 偏热天数

偏冷(需要加衣) 2 天
偏热(需要减衣) 0 天

平均舒适度

综合全部体感反馈的平均值(满分 5 分):

4.7 / 5 已填体感 40 条 · 带了没穿 0 次
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