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⚙️系统设置

天气数据源、固定地点订阅策略、系统字典与维护操作

运行参数

只读展示；如需修改请编辑 .env 后重启
参数当前值
默认时区Asia/Shanghai
默认数据源open-meteo
预报抓取天数7 天
预报自动获取时刻04:00
实际天气回补时刻00:30（抓取前一天）
数据库sqlite:///C:/Jacklee/PAIOS/db/climate/climate.db
天气 API 密钥未配置（当前数据源免密钥）
降级数据源已启用（外部 API 失败时自动切换，保证网站可用）

安全约定：密钥只从环境变量读取，绝不写入源码、模板、JavaScript 或数据库。 数据库中只保存环境变量名（如 WEATHER_API_KEY）。

维护操作

手动触发抓取、回补与统计重算

初始化操作全部是幂等的：执行一次和执行十次不会产生重复数据。 生产环境的结构变更请使用 flask db migrate / flask db upgrade，绝不通过删除数据库重建来解决。

天气数据源（Provider Adapter）

业务代码只调用统一接口，更换服务商无需重写系统
数据源显示名优先级预报实际天气降级源密钥环境变量启用配置
open-meteo Open-Meteo（免密钥，推荐） 1 ✔ ✔ — — 已启用
免费且无需注册密钥，提供 16 天预报与历史实际天气。
simulated 离线模拟数据源 9 ✔ ✔ ✔ — 已启用
无网络环境下的降级数据源，同时供自动化测试使用，保证网站永不因外部 API 失败而不可用。

固定地点自动获取配置

默认每天 04:00 自动抓取；失败重试间隔 0 / 10 / 30 / 60 分钟
地点启用自动获取时间抓取天数重试次数最近成功连续失败
山东省枣庄市山亭区 3 2026-10-28 06:40 0
浙江省杭州市西湖区 3 2026-10-28 06:40 0
北京市海淀区 3 2026-10-28 06:40 0

固定地点信息

地点类型经纬度时区启用 / 名称 / 保存
山东省枣庄市山亭区 fixed 35.1003000, 117.4559000 Asia/Shanghai
浙江省杭州市西湖区 fixed 30.2596000, 120.1300000 Asia/Shanghai
北京市海淀区 fixed 39.9593000, 116.2981000 Asia/Shanghai

系统字典

衣物类别、天气类型、活动类型等全部数据驱动，模板中不硬编码
activity_type · 8clothing_category · 9clothing_status · 4clothing_subcategory · 34feel · 5indoor_outdoor · 3purchase_reason · 8trip_status · 4trip_type · 3weather_type · 14
字典类型编码显示名父级排序启用系统内置
activity_type study 学习 — 10 ✔ ✔
activity_type work 工作 — 20 ✔ ✔
activity_type walk 步行/散步 — 30 ✔ ✔
activity_type sport 运动 — 40 ✔ ✔
activity_type commute 通勤 — 50 ✔ ✔
activity_type travel 旅行 — 60 ✔ ✔
activity_type indoor 居家 — 70 ✔ ✔
activity_type other 其他 — 80 ✔ ✔
clothing_category 上身 上身 — 10 ✔ ✔
clothing_category 下身 下身 — 20 ✔ ✔
clothing_category 鞋 鞋 — 30 ✔ ✔
clothing_category 脚部 脚部 — 35 ✔ ✔
clothing_category 头部 头部 — 40 ✔ ✔
clothing_category 颈部 颈部 — 50 ✔ ✔
clothing_category 手部 手部 — 60 ✔ ✔
clothing_category 眼部 眼部 — 70 ✔ ✔
clothing_category 其他 其他 — 80 ✔ ✔
clothing_status active 在用 — 10 ✔ ✔
clothing_status idle 闲置 — 20 ✔ ✔
clothing_status damaged 损坏 — 30 ✔ ✔
clothing_status archived 淘汰 — 40 ✔ ✔
clothing_subcategory T恤 T恤 上身 10 ✔ ✔
clothing_subcategory 牛仔裤 牛仔裤 下身 10 ✔ ✔
clothing_subcategory 运动鞋 运动鞋 鞋 10 ✔ ✔
clothing_subcategory 帽子 帽子 头部 10 ✔ ✔
clothing_subcategory 围巾 围巾 颈部 10 ✔ ✔
clothing_subcategory 手套 手套 手部 10 ✔ ✔
clothing_subcategory 太阳镜 太阳镜 眼部 10 ✔ ✔
clothing_subcategory 雨伞 雨伞 其他 10 ✔ ✔
clothing_subcategory 袜子 袜子 脚部 10 ✔ ✔
clothing_subcategory 长袖 长袖 上身 20 ✔ ✔
clothing_subcategory 休闲裤 休闲裤 下身 20 ✔ ✔
clothing_subcategory 皮鞋 皮鞋 鞋 20 ✔ ✔
clothing_subcategory 衬衫 衬衫 上身 30 ✔ ✔
clothing_subcategory 运动裤 运动裤 下身 30 ✔ ✔
clothing_subcategory 靴子 靴子 鞋 30 ✔ ✔
clothing_subcategory 卫衣 卫衣 上身 40 ✔ ✔
clothing_subcategory 短裤 短裤 下身 40 ✔ ✔
clothing_subcategory 凉鞋 凉鞋 鞋 40 ✔ ✔
clothing_subcategory 毛衣 毛衣 上身 50 ✔ ✔
clothing_subcategory 保暖裤 保暖裤 下身 50 ✔ ✔
clothing_subcategory 拖鞋 拖鞋 鞋 50 ✔ ✔
clothing_subcategory 薄外套 薄外套 上身 60 ✔ ✔
clothing_subcategory 裙子 裙子 下身 60 ✖ ✔
clothing_subcategory 棉拖鞋 棉拖鞋 鞋 60 ✔ ✔
clothing_subcategory 厚外套 厚外套 上身 70 ✔ ✔
clothing_subcategory 西裤 西裤 下身 70 ✔ ✔
clothing_subcategory 羽绒服 羽绒服 上身 80 ✔ ✔
clothing_subcategory 秋裤 秋裤 下身 80 ✔ ✔
clothing_subcategory 棉服 棉服 上身 90 ✔ ✔
clothing_subcategory 风衣 风衣 上身 100 ✔ ✔
clothing_subcategory 背心 背心 上身 110 ✔ ✔
clothing_subcategory 马褂 马褂 上身 120 ✔ ✔
clothing_subcategory 西服 西服 上身 130 ✔ ✔
clothing_subcategory 秋衣 秋衣 上身 140 ✔ ✔
feel 很冷 很冷 — 10 ✔ ✔
feel 偏冷 偏冷 — 20 ✔ ✔
feel 合适 合适 — 30 ✔ ✔
feel 偏热 偏热 — 40 ✔ ✔
feel 很热 很热 — 50 ✔ ✔
indoor_outdoor indoor 室内 — 10 ✔ ✔
indoor_outdoor outdoor 室外 — 20 ✔ ✔
indoor_outdoor mixed 室内外混合 — 30 ✔ ✔
purchase_reason 衣柜缺口 衣柜缺口 — 10 ✔ ✔
purchase_reason 数量不足 数量不足 — 20 ✔ ✔
purchase_reason 使用频率过高 使用频率过高 — 30 ✔ ✔
purchase_reason 磨损替换 磨损替换 — 40 ✔ ✔
purchase_reason 季节需求 季节需求 — 50 ✔ ✔
purchase_reason 旅行需求 旅行需求 — 60 ✔ ✔
purchase_reason 主动添置 主动添置 — 70 ✔ ✔
purchase_reason 其他 其他 — 80 ✔ ✔
trip_status planned 计划中 — 10 ✔ ✔
trip_status ongoing 进行中 — 20 ✔ ✔
trip_status completed 已结束 — 30 ✔ ✔
trip_status cancelled 已取消 — 40 ✔ ✔
trip_type travel 旅游 — 10 ✔ ✔
trip_type business 出差 — 20 ✔ ✔
trip_type other 其他 — 30 ✔ ✔
weather_type 晴 晴 — 10 ✔ ✔
weather_type 多云 多云 — 20 ✔ ✔
weather_type 阴 阴 — 30 ✔ ✔
weather_type 小雨 小雨 — 40 ✔ ✔
weather_type 中雨 中雨 — 50 ✔ ✔
weather_type 大雨 大雨 — 60 ✔ ✔
weather_type 暴雨 暴雨 — 70 ✔ ✔
weather_type 雷阵雨 雷阵雨 — 80 ✔ ✔
weather_type 小雪 小雪 — 90 ✔ ✔
weather_type 中雪 中雪 — 100 ✔ ✔
weather_type 大雪 大雪 — 110 ✔ ✔
weather_type 雨夹雪 雨夹雪 — 120 ✔ ✔
weather_type 雾 雾 — 130 ✔ ✔
weather_type 霾 霾 — 140 ✔ ✔

定时任务部署说明

Windows 环境推荐使用任务计划程序
  • 推荐方式：Windows 任务计划程序每天 04:00 执行 python -m app.tasks.weather_tasks，工作目录设为项目根目录。
  • 实际天气回补：每天 00:30 执行 python -m app.tasks.weather_tasks --actual。
  • 行李计划：每天 06:00 执行 python -m app.tasks.weather_tasks --packing。
  • 手动测试：python -m app.tasks.weather_tasks --now。
  • 查看订阅状态：python -m app.tasks.weather_tasks --check。
  • 也可在 .env 中设置 SCHEDULER_ENABLED=true 使用进程内 APScheduler （已处理 Flask debug reloader 重复执行问题）。
  • 单个城市失败不会影响其它城市；全部失败才返回非零退出码，便于任务计划程序告警。
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